首先,我们用pip
安装virtualenv:
$ pip3 install virtualenv
然后,假定我们要开发一个新的项目,需要一套独立的Python运行环境,可以这么做:
第一步,创建目录:
Mac:~ michael$ mkdir myprojectMac:~ michael$ cd myproject/ Mac:myproject michael$
第二步,创建一个独立的Python运行环境,命名为venv
:
Mac:myproject michael$ virtualenv --no-site-packages venvUsing base prefix '/usr/local/.../Python.framework/Versions/3.4' New python executable in venv/bin/python3.4 Also creating executable in venv/bin/python Installing setuptools, pip, wheel...done.
命令virtualenv
就可以创建一个独立的Python运行环境,我们还加上了参数--no-site-packages
,这样,已经安装到系统Python环境中的所有第三方包都不会复制过来,这样,我们就得到了一个不带任何第三方包的“干净”的Python运行环境。
新建的Python环境被放到当前目录下的venv
目录。有了venv
这个Python环境,可以用source
进入该环境:
Mac:myproject michael$ source venv/bin/activate(venv)Mac:myproject michael$
注意到命令提示符变了,有个(venv)
前缀,表示当前环境是一个名为venv
的Python环境。
下面正常安装各种第三方包,并运行python
命令:
(venv)Mac:myproject michael$ pip install jinja2...Successfully installed jinja2-2.7.3 markupsafe-0.23 (venv)Mac:myproject michael$ python myapp.py ...
在venv
环境下,用pip
安装的包都被安装到venv
这个环境下,系统Python环境不受任何影响。也就是说,venv
环境是专门针对myproject
这个应用创建的。
退出当前的venv
环境,使用deactivate
命令:
(venv)Mac:myproject michael$ deactivate Mac:myproject michael$
此时就回到了正常的环境,现在pip
或python
均是在系统Python环境下执行。
完全可以针对每个应用创建独立的Python运行环境,这样就可以对每个应用的Python环境进行隔离。
virtualenv是如何创建“独立”的Python运行环境的呢?原理很简单,就是把系统Python复制一份到virtualenv的环境,用命令source venv/bin/activate
进入一个virtualenv环境时,virtualenv会修改相关环境变量,让命令python
和pip
均指向当前的virtualenv环境。